二手车电商的“下半场”开始了

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(来源:槽车来鸿)

无论你是否承认,二手车电商的“下半场”已经来了。这一个伴随着 服务“标准化”竞争、知识 消费升级、AI大数据、分享经济渗透的下半场。很长一段时间里,二手车电商陷入“烧钱”的一个怪圈里,纯O2O和电商“管道”化,毛利天花板无法突破,成为众多VC嗤之以鼻的理由。2012年之前的APP一条用户数据只有几毛钱,但现在至少翻了10倍数。同理,对于各种信息流平台数据依赖的二手车电商,运营成本之痛也在提醒各类创业者的转型。而获客模式的单一,仍然未解,故二手车交易行业的“上半场”,充斥了太多的资本燃烧的现象。

鏖战与分流的二手车交易“上半场”

O2O不满足互联网的核心需求,作为资本、人力密集型投入的纯链接模式,巨大的资源投入使边际成本无限递增,被主流市场抛弃也是必定的。8月估值10亿的汽后“独角兽”车风网陨落,C2C交易模式鼻祖Beepi落幕,中小二手车电商裁员关店,与抱团取暖蓄力一发的景象,成为二手车交易行业“上半场”的独特景象。

“鏖战”中的二手车电商,在“上半场”出现了俩个阵营。一种是继续千金一掷,信守流量获客占有市场份额的信条;另一种,是优化运营结构和效率,实现初步或全部盈利。

第一种阵营信奉者坚信“开拓者文化”。他们以为,没有BAT把持流量、业务介入的空白领域,是最易成功的。所以,二手车交易行业流传着这样一句话,二手车交易行业是BAT未实际规模涉足的几个领域之一。后者对这一理念盲目自信和乐观,被冠以豪赌者的代名词。例如,被北汽收购的车易拍,在2015年-2016年初动作频频,一路扩城市,拐点出现在去年7月,车易拍裁员30%并放弃C端业务,和优车诚品合并,归纳北汽产业链一部分,宣告了他独立品牌之路的终结。

第二种阵营是典型的闷声发财类型。没有任何线下展示类广告,合作方式没有CPM,靠CPS或者CPA合作方式获取数据。对赘余的运营和人力结构进行积极优化,实现每个节点的高效优化。举个简单的例子,CEO几乎12个小时在盯数据、运营、投入产出比,晚上可能还会在财务室盯账。“专注”于某一盈利的业务模块,精雕再精雕,直到极致。目前阵营类型已知的是,已经在去年12月实现集团性盈利的车置宝,业内据称亲自盯客服内功,已培养出单月成交量能够破百的客服;还有实现毛利为正、宣称2017年全面盈利的人人车,去年年末的几个月,少有的避开了和瓜子二手车拼刺刀的锋芒。

分流之后,可以预料的是,2017年二手车交易的“下半场”,这两个阵营终究会有一方胜出,凭借其核心竞争力和产品优势,超脱“造势、讲故事”,正式登上主舞台,证明二手车电商存在的新作用。

服务“标准化”借力大数据

众所周知,二手车交易存在“一车一况、一人一价的”信息不对称现象,这种二手市场的”柠檬内因”,势必会让二手车交易电商们,在2017年进行一个变革。我很少用颠覆来形容一个产业的变革,但是,面对长年积累的“痛点”,这种陈年痼疾早已深入骨髓,不进行开刀决断,整个行业都将陷于停滞。

中国二手车交易量增长确定无疑,1000万辆、2000万辆、3000万辆大关将在5年内依次跨过。但这不意味各个二手车交易电商都能躺着把这几块蛋糕吃了。考验他们的,是“下半场”对服务节点化运营,与交易场景的把控。

什么时候,“toVC”一直占据了二手车交易行业的话语权?所有的视角,把融资、讲故事的能力急剧放大,二手车行业圈里人经常讲个笑话,有些CEO要钱简直占据了80%的时间,他们频繁奔走于每个论坛、峰会,不放过每一个机会,以至于下属们在汇报工作时候,总是抓不到老板。当然也有人开玩笑,二手车交易电商企业里真是太忙了,老板其实在躲你们。”要完钱就去造“,成为去年创投圈里,许多VC对二手车交易企业共同的印象。

经过5年左右的生长,二手车电商已经在初期完成了基础连接工作,但是更高层面的服务标准化竞争已经开始,以前的硝烟有时候还能看得见的,比如用户界面的变化,未来的硝烟越来越看不见,可能在用户不知不觉中已经完成。比如各个二手车数据信息平台,前期一直在深度挖掘用户画像,记录用户行为,积累庞大的数据,那么“下半场”就是将这些大数据经过科学算法,进行排列进而分流到二手车电商平台,形成完整生态链的一种方式。大数据是软件算法进而自动完成决策任务的前提,人工智能涉猎之广,大数据自动定价或许成为二手车交易电商的又一风口。

继续分析节点化运营,其实,每一个交易场景都是经过实战经验反复修正优化的,这就是俺们所说的二手车电商落地能力,不同于以往单纯的连接和线下宣导,二手车电商真正的核心在于线下运营,这也是为什么许多二手车创业公司,CEO会花70%以上的时间布局线下战略,监控线下运营的秩序。

“知识 消费”升级

随着移动互联网技术,与知识升级时代的来临,C端用户不再局限于以前的认知,纷纷借力各类平台进行知识武装,对二手车知识进行学习,现在国内有几大门户类与社区做到了抵住作用,几乎每个懂车爱车的C端用户,在这类社区网站,都学到了业内经验。获取知识渠道的丰富,让二手车电商面对的挑战更多,C端用户开始精明了。

他们发现,用户不再是随着流量而四处游走的红利因子,而是一些有着质疑精神,敢于对平台进行多方考证评测,进而得出决策的专业用户。知识升级再二手车电商平台上表现的非常明显,与此而来的,是同步化的消费升级,无论是卖车还是买车的决策者,不再是头脑一热闪电决策,而是在心理与价值观层面,对平台认可之后,才会进行下一步决策的人。

对于二手车电商们来说,“上一场”是怎么样获取用户,那么“下一场”则是怎么帮助用户形成品牌认可。这其中,还会用到大数据挖掘这一技术,二手车电商最大的优势,是能借用海量的交易数据得出C端用户的消费习惯。除了上述车置宝凭借大数据算法定价外,一些线下的实体基建成为二手车行业不可或缺的活跃因子。例如,4S店含有的车辆保养行记录,表面上看似几个简单的历史纪录,但实则包括了车主的使用习惯,车况的客观保养信息,蕴藏的性能与保值率折损的信息等。

AI/VR布局和渗透

关于二手车电商“下半场”最积极的判断,要属未来技术手段的更新,与分享概念的回归。技术手段消除上游C1用户和下游C2的信息闭塞壁垒,最有效的应属VR AI技术的结合。随着VR技术发展,包括奥迪、菲亚特、丰田、乐视、zerolight、车势科技(Autoforce)等国内外汽车厂商和方案商都开始尝试将VR技术应用在汽车研发、生产、制造、销售、发布等环节。

去年美国C2C模式鼻祖Beepi陨落,是谁也没料想到的,美国的二手车市场属于完全成熟的业态,从1990年起交易量保持在4000万至4500万之间,为新车销售量的三倍。空间如此之大,Beepi业绩却增长乏力,2015年上半年仅成交6000台。分析以为,Beepi虽然有机为利好的宏观背景,但是服务的标准化没有更迭,是一个严重的问题,因为美国人口无论从素质还是经济能力上,都和10年前大不相同,还在沉迷于旧的商业模式,保持惯性运营思维被新款的消费升级拖垮,显然会折戟。

由于基础设施的原因,中国的VR AI还处于一个未成熟的阶段,但是对于二手车交易方面的应用早已被人们关注。假如能在汽车检测、保养、维修的环节,商家能够给予可视化、场景化、能够异地实时参与与感受的VR技术,进行植入,无疑是“下半场”二手车电商们更为积极的选

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