麻省理工研发全新识别技术 能让自动驾驶在浓雾中看清障碍物

自从Uber自动驾驶测试车在美国亚利桑那州撞死一名路人之后,很多消费者都对自动驾驶车辆的“传感器”设备产生了质疑。按道理来说,自动驾驶汽车应该比人类驾驶员更加安全,可如今的传感设备往往也会在某些特殊的天气条件下受到影响。比如夜晚、逆光或是雾霾。近日,MIT麻省理工学院的科研团队表示他们开发出了一款全新的成像系统,这套系统跟之前的设备最大的区别在于,可以让自动驾驶系统在“浓雾”之中看清障碍物。

由于雾会散射光线,所以很多视觉传感器都会受到影响。此次麻省理工学院科研团队的研究员所开发的这套成像系统巧妙的利用了这一特点,通过计算激光反射回来的时间,就可以准确的判断反射物体的距离。

该团队在一个一米距离的实验室中进行测试获知,该系统能够在1米的浓雾距离中取得比人眼识别范围远21厘米的成绩。当面对真实的道路环境时,雾的浓度不会像实验室中的情况那么极端,同时该系统的可视范围也能够等比放大。该套设备将在5月举行的匹兹堡国际计算摄影会议上正式发布。

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